关于CDC夜校
关键词｜专业 · 跨界 · 探索 · 成长
CDC 被称为用户体验设计界的“黄埔军校”，与我们不断求真求精求专的态度及多种学习成长措施有着密切的关联。CDC夜校至今已持续近10年，夜校题材不仅覆盖用户研究、品牌设计、体验设计、研发技术等专业还涉及生活时尚、建筑艺术、摄影等多个跨界领域，是我们沉淀、分享、专业成长的重要形式之一；也能让不同专业的伙伴灵活轻松的获得跨领域前沿题材学习与切磋机会，共同拓展知识边界，高质成长。
《游戏AI的应用与未来》
罗崛
AI平台部/游戏AI应用中心/首席产品策划
腾讯CDC夜校分享现场
当下，人工智能（Artificial Intelligence）在各个领域都有所发展，而实际上，早在人工智能显露苗头之前，计算机科学家已经开始在电子游戏上测试各种AI算法了。游戏AI主要的功能是增加游戏的趣味性，比如送人头的小怪，负责剧情任务的NPC，甚至是星际/吃鸡/王者里的电脑玩家这种高级AI。随着科学技术的发展，游戏AI出现在了越来越多类型的游戏中，其背后的算法有怎样的转变呢？
罗崛同学梳理了游戏AI领域应用过的主要算法：有限状态机（状态机是一种表示状态并控制状态切换的设计模式，常常用于设计某种东西的多个状态），行为树（以树状结构表达的决策模式），蒙特卡洛树搜索（将蒙特卡洛算法应用于博弈树搜索上的算法）以及基于神经网络模型的模仿学习和强化学习。游戏AI作为人工智能领域的前沿探索难题，品类逐步拓展，复杂度逐步升级。
目前，腾讯游戏AI在游戏领域取得了骄人的成绩，该团队首先获得了世界上各个AI围棋比赛的冠军，为腾讯AI打响了名声，接着在王者荣耀游戏中不仅打赢了职业选手，还两次上线王者里人机对抗玩法，回馈了整个王者玩家。接着腾讯游戏AI与清华合作，拿下了FPS设计类游戏AI竞赛的中国区冠军。罗崛同学主要向大家介绍了模仿学习和强化学习两个任务在游戏AI中的应用。腾讯游戏AI背后的算法主要基于多模态的数据特征，从图片/游戏角色属性向量/语音获取深度学习模型的特征，利用多任务学习框架来为游戏AI的行为进行决策。
最后，罗崛同学展望了游戏AI未来的展望。在以前游戏AI基本上都是程序员预先定义编写好可能发生的行为，而不具有机器学习那种自我学习的特性。由于神经网络模型的发展以及算力的提高，未来游戏AI背后技术的支撑实际上来自于对大量玩家用户的深度学习。然而，AI设计并不是越复杂越好，而是要考虑实际状况，没人喜欢一个永远打不败的AI对手。未来的游戏AI应该更多的考虑游戏角色的拟人化，面向游戏用户的定制化等方面，让用户感知的方式由被动变为主动。相信未来的游戏在有游戏AI的助力下将在视觉，玩法，体验上带来崭新的感受，人们不再是对着冷冰冰的机器玩耍，而是与有生命的，充满探索欲的世界进行互动。
《设计专利挖掘方法》
高静&谭禛
CDC 设计中心 / 高级交互设计师、高级视觉设计师
成为专利高手并不是遥不可及的，挖掘专利也是有方法的，我们结合具体的案例带大家走进专利的世界。
专利的类型分为发明专利、外观专利以及实用新型专利，专利不仅可以为个人带来丰厚的奖金；更主要是创新能力的体现，避免恶意竞争。
在成功申请到几十个专利后，我们提炼出以下专利挖掘方法：
对于发明专利来说有造句方程式方法（问题+手段+结果），地毯式搜索方法（功能模块+关键点提升），任务流程挖掘法等基础方法。
对于外观专利来说人无我有（别人都没有的必写）和人有我优（很小的优点也可以写）两种大类，一些与前沿相关科技相关的、有新颖交互操作的、以及动效实物等都可以申请外观专利。
同时介绍了发明专利和外观专利交底书的流程和规范写法，并制定上墙计划帮助大家快速上手，大家赶紧行动起来吧。
注：此课程仅做内部分享，分享视频暂不对外公开。
《重构（refactor）》
黎博
CDC 设计研发中心/高级前端开发工程师
在做模块重构的时候，如果某个新特性，在新旧模块都需要使用，我们不可能在新旧模块都实现一次。可以选择只在新模块实现这个特性，同时暴露特性的相关接口，通过插桩的方式，让旧模块来调用。
在做代码重构的时候，有一本非常棒的书推荐《重构：改善既有代码的设计》
以新代带旧，以新帮旧，以新换旧，希望能帮助大家远离熵崩。
注：此课程仅做内部分享，分享视频暂不对外公开。
☜ 下期CDC夜校将在8月末进行，敬请期待 ☞
快乐工作，快乐生活
Happy work , Happy life
/
Join us
本篇文章来源于微信公众号: 腾讯CDC体验设计
