AI无法告诉你的项目实战经验

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现在的时代已经被AI占据,设计师开始依赖AI告诉我们结果,如帮我们生成市场调研、帮我们做好竞品分析,帮我们找到创意参考等等,一系列AI工具集合运用,然而AI给的结果都很模版化,比较适用于产品初期探索阶段,对于业务属性强,且只针对某个产品模块的优化,AI是无法给出针对性意见的,所以本文将以58租房业务中的管家讲房项目为例,阐述一下业务设计师是如何落地的。


AI无法告诉你的项目实战经验

随着直播以及短视频模式的兴起,传统的线下看房方式已经不能满足现代人的需求。尤其是对于忙碌的上班族来说,花费大量的时间和精力去实地考察房屋往往是一项挑战。
视频看房有哪些优势?

·节省时间

通过视频看房,租户可以在线了解房屋的外观、内部结构、装修风格等情况,无需亲自前往现场,大大节省了时间。

·打破地域限制

对于异地租房者来说,视频看房可以打破地域限制,随时随地了解房屋信息,方便快捷。

·真实性强

通过视频看房,租户可以直观、全面地了解房屋的真实情况,避免了实地看房可能存在的信息不对称问题。

·多种角度展示

视频看房通常会从多个角度展示房屋,包括客厅、卧室、厨房、卫生间等,让租户对房屋有更全面的了解。

短视频在租房领域有哪些帮助?

·直观展示房源

短视频可以通过实地拍摄,直观地展示房源的真实情况和细节,让潜在租户更好地了解房屋的实际情况,从而更好地做出决策。

·增加租户信任度

通过短视频展示房源的真实情况和细节,可以让潜在租户更加信任房东或中介机构,从而增加成交的可能性。

·降低信息不对称

通过短视频展示房源,可以让潜在租户更加了解房屋的各种信息,从而降低信息不对称,减少纠纷和误解。

所以为了适应现代人的看房需求,提升看房体验58租房频道推出了管家讲房项目。


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管家讲房项目最理想的状态就是供给端可以源源不断的提供全方位高品质的房源视频,用户端对于此类房源给予较好的数据反馈,从而达到一个良性循环,这是我们整个项目组所达成的共识,所以我们带着这个愿景做了以下这些事情。

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视频供给端

视频看房最重要的是供给端,由于视频拍摄者是各个不同商户里不同的经纪人,所以我们供给端主要围绕着:如何提升视频质量及拍摄规范的落地这两个目的进行。我们在拍摄前跟拍摄中分别做了不同的设计内容。

·归纳用户在视频看房时的关注点

房间布局:用户会关注房间的整体布局,包括房间的大小、格局、通风和采光情况等。

家居设施:用户会关注房间内的家居设施,包括床、沙发、桌子、衣柜等,以及其舒适度和整洁度。

外部环境:用户会关注房间所处的外部环境,包括房屋所在的小区、周边交通情况、商超、公园等公共设施。

附加价值:用户会关注房屋是否有电梯、空调等附加价值,以及房屋的物业管理情况。

其他细节:用户还会关注一些其他细节,例如房间的隔音效果、手机信号覆盖情况等。

结合这些关注点,生成管家讲房拍摄框架及话术参考。

·拍摄前

产品侧会对商户及经纪人进行项目宣讲,这是一个拍摄规范初识的好时机,所以我们做了以下准备。

1 拍摄内容结构化:依据公寓房源实际情况,我们对房源进行了结构化拆分,并制定统一的拍摄路径;

2 拍摄手法规范化:为达到最舒适的画面体验感,我们把手持的姿势定义为竖屏,手机垂直拍摄;

3 讲解话术规范化:定义不同场景下不同话术,依据用户关注点生成话术结构;

4 为了便于拍摄者提前熟悉规则,同时便于保存,我们准备了纸质版的拍摄宝典。

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·拍摄中

虽然我们前期有了规范的加持,但是也不能完全靠经纪人来承担拍摄的压力,毕竟每个人的实操是无法把控的。所以我们把规范深入到了拍摄中的每个节点中。

1 为了保障视频是都是竖屏,当用户横拿手机时,拍摄功能是无法启用;

2 设定房屋不同场景的拍摄顺序,保障视频拍摄结构一致;

3 不同场景下做好话术引导,保障讲解的内容全面且精准;

4 甚至还做了防抖提示,保障视频拍摄的稳定性。

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·拍摄后

我们通过审核机制,审核经纪人上传的视频是否符合拍摄规范,不符合的将被告知未通过原因及修改意见,从而发起修改流程。经过前期的规范宣讲及拍摄引导,审核通过率已经达到了一个较高的数值。

视频展示端

管家讲房是租房频道全新的产品,所以对于这种主推的项目,我们也需要在c端做好概念的透传。主要落地在以下场景:

1 增加管家讲房运营位及专题页,提高曝光率;

2 列表页中增加“管家讲房”标识;

3 详情页通过调整视频展示比例提升用户的观看舒适度,并通过旋转的管家头像来突出讲的概念。

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提升业务指标

业务上做任何的变化及项目推进,最终要看的还是业务指标,管家讲房的指标就是提升连接率,所以在播放页,我们做了更多促使连接的设计

1 通过优惠信息提升用户决策;

2 通过前置问题提升用户微聊的连接率;

3 通过操作按钮强引导促使用户点击产生连接。

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项目亮点

·攻克难点

其实管家讲房项目之前,每个房源几乎都有房源视频,视频的形态并不是最新的,但是我们是平台,视频的拍摄者都是无法监控的用户或是经纪人。之前线上的视频会有很多问题,如视频质量差、横竖不一、声音乱七八糟、手机晃的像过山车等等,我们不像竞品都是自营的经纪人可控性更高,这也是我们整个项目的难点。针对这个难点,我们解决方案就是深入到供给端,通过一些列手段从根源解决不统一、质量差等问题,最后得到了还不错的效果。

·跨维度提升看房体验


其实管家讲房顾名思义是突出了服务,是把租户线下被经纪人带看的场景还原到了线上,所以用户的看房体验可以说是从二维升级到了三维,从之前的视觉感受升级成了现在的“视觉+听觉+触觉”,在很大程度上提升了用户的决策效率。

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经过一段时间的积累,管家讲房在连接率方面有着比较好的数据表现,优于其他直连房源,但是对比租房大盘还有很大的提升空间,所以我们近期发起了管家讲房二期优化,目标主要围绕着信息结构如何更丰富且清晰、交互操作更友好,探索用户实际使用场景下还能挖掘出哪些惊喜点,以及如何在连接指标上更上一层楼,期待后续。

最后希望这份总结能够帮助正在深入业务线的设计师们,如有问题欢迎留言探讨~

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