“可不可以把大象的背面P的转过身来”这个用来吐槽甲方无理需求的梗，在设计师行业里流传已久，我们折服于甲方天马行空的想象力，在过去这个事情很荒谬，但是在今天DragGAN居然做到了，与其他几个AI工具一样，一经发布就备受瞩目，本文带大家一起了解下DragGAN现阶段的交互方式以及功能边界。
尽管没有安装使用过DragGAN，仅通过发布的用例视频便可以清晰的了解到其使用方式。即通过设置起始点和目标点，开启运算，起始点便会不断向目标点运动，同时动态修改图像，改变图像内人或物的角度及位置布局。操作方式简单易懂。下面通过一些实际操作来了解一下DragGAN的交互形式。
·模型包
DragGAN的离线包里有很多模型，在recent这个部分可以选择模型，每个模型都是一个图片库，在seed中可以筛选该模型中的图片资源。每个模型包中的图像是同一类别的，且体量庞大的。
· 拖拽生成
点击Add point可以开始增加点，默认两个点为一组，点击起始，再次点击结束，可多点操控，确定好图像中调整的位置之后，点击start便开始运行，运算过程中随着运算步数（Steps）的不断增加，直到两个点完全重合，默认运算完全结束，当然也随时也可停止（stop），并删除（Reset point）之前已经结束动作的交互点。
· 蒙版
这样的调整一般针对于整个画面，想针对指定区域进行调控，就要使用到蒙版工具（Mask），点击Flexible area，可以通过一个画笔圈出想要调整的位置，Fixed area可以调出“橡皮”去擦除那些不想要的蒙版区域，Reset mask可以删掉全部的蒙版内容。蒙版工具使得对图像的的控制更加精准。
· 输出图片
在调整完图像之后，可以点击Save image，调整后的图像会存储在整合包的【capture_out】文件夹内。以往我们在做图像合成的时候，需要筛选那些有着合适的角度，合适的透视关系的图片，再去调整，现在可以看到的是，DragGAN在不久的将来，可以极大的提高我们的工作效率，让设计师，成为魔法师。
了解了DragGAN的基本操作以后，可能我们最困惑的一个点就是，我只能用离线包里面的图片吗？我自己的图片是不是可以通过DragGAN调整并且保存。那么下面具体了解一下DragGAN目前的功能边界是什么，当下能够支持我们去做哪些事情。
· 用户上传图像
现阶段DragGAN仅支持用户上传带有人物面部的图像，且加载的时间会比较长，大概需要一分钟的时间，并且会自动处理图像，仅截取人物面部。但是可预见的是，未来会支持用户上传多种类型的图片，目前仅针对离线包内图像的相关功能，未来都会开放，支持用户自由定义上传图像。
· 离线包预置图像
在离线的模型中，用户可以自由选择图像，在人物或动物的模型包中可以调整其表情及面部或身体朝向、动作等。在物体模型包中可以改变其物体的形态，调整部分结构的大小比例，和传统的耗费时间的图像合成相比，效率更高，效果更真，同时能够保证画面的物理逻辑。
当前比较热门的AI设计工具Midjourney及Stable Diffusion，为设计师设计提效带来了很大的便利，AI魔法的奥秘在于对图像的可控性，DragGAN让我们清楚的看到了她对于图像精准控制的能力，当前能够看到的，并且付诸使用的便可以使用前者生成图像，再由DragGAN进行精准控制，应用到实际的业务当中去。
DragGAN学习成本低，操作简单，为使用者带来了非常大的便利，未来是充满想象力的，可以预见，未来的设计工具，其使用难度会大大降低，是否会使用设计工具不会再成为所谓的门槛，对于美的创作力、想象力和感受力并驾齐驱，将会指引着设计的方向。
一名设计师
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