Hi！这里是WOW Design创新大赛的决赛方案分享。通过文章，你可以了解到字节跳动优秀的同学们如何利用CV技术进行toB创新。含本篇在内共计6个方案，都很精彩哦！（文末有彩蛋）
WOW Deisgn是由字节跳动通用信息平台（GIP）UED发起的的workshop品牌。主张以设计创新来挑战业务难点、为业务提供创新思路。数月前，GIP UED联合火山引擎举办了第四届WOW Design全员创新大赛详情，大赛详情见前文：《揭秘字节跳动-内部最大规模创新比赛：WOW Design4 ！》
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| 简介 |
利用CV的图像识别技术，实时识别食物卡路里，计算今日剩余可摄入的热量，帮助大家健康饮食快乐减重(๑•̀ㅂ•́)و✧。
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众所周知，“减脂减重”是一件十分困难的事，“吃” 和 “练” 两者缺一不可。
为了达成目标，许多减脂减重和健身的人群会使用GM DIET、IF、肉食饮食等等专门的方法，严格控制一天的饮食，严格控制 “卡路里” 的摄入。
对许多专业减脂减重和健身的人群来讲，“计算卡路里的摄入“是每天的必要环节，也是一个十分耗时耗精力的环节。不同食材、不同重量，卡路里都是不同的。进餐时需要查阅每种食物的热量，餐后核算摄入的总热量，过程繁琐耗时。
经过决赛团队调研发现，市面上的主流app基本都有卡路里的查询记录功能。但是都无法让用户获得餐后实际摄入的卡路里量，往往需要用户手动记录，数据不准确，且效率低下。
因此，团队将目标设定为：如何提高卡路里的记录效率，让用户更便捷省心的控制饮食。
在与技术团队进行深入的讨论后，团队找到了高效记录卡路里的方式：用CV技术中的图像识别技术，检测食物的种类和重量，进而计算出食物的卡路里。《控制你的卡路里》就此诞生：
控制卡路里的核心功能其实很简单：饭前饭后扫一扫，计算自己吃了卡路里。
其难点在于背后的图像识别技术，根据物体的外形、尺寸、大小等因素，精准识别多个食物的信息，判断食物重量，从而计算出扫描食物的热量。
（给力的智能创作技术团队，已经实现所有的技术要求啦！）
与健身餐、健身课程等功能绑定，成为健身减肥类app的技术亮点功能。
与实体店的商品进行打通，帮助用户更准确的购买食材。
减重一直是困扰自己很久的问题，在各种各样的减重方法中，总会绕不开食物。如果想要达到好的减重效果，就需要计算准确的卡路里数，即使用食物称获得实际摄入的食物重量并且查找食物成分表进行计算，过程十分麻烦。我在搜索了市面上主流的减肥APP后，发现它们并没有通过扫描就可以直接获得卡路里数，都需要用户收入输入和查阅每种食物的热量，过程繁琐耗时。所以就想到了能不能有个更简单的方法，只要扫描食物就可以立刻获得食物的卡路里数。
Q：比赛过程中遇到最大的难题是什么呢？是如何解决的呢？
我们创意初衷是，用户简单操作就能获得用户摄入的准确的热量。 摄入热量就涉及到吃前拍和吃后拍的一个过程，这简单的操作但是越到很多问题。怎么用CV技术进行识别精准识别多个食物信息，判断食物重量，并计算准确的卡路里值。
解决方案：算法基础利用物体检测对图像中的多个主要物体检测，再基于图像检索技术判断该物体属于哪种食物。利用重量估计算法对识别到的食物进行重量上的估计，得到较为准确的重量并输出。卡路里计算模块利用食物信息和重量信息得出准确的卡路里值。
比赛时我们希望评委可以更直观的看到我们的产品，赶在早上我们去了北京的菜市场买菜，体验了北京冬日的清晨。我们在食堂找阿姨借了盘子，最后完成了在比赛时上菜环节。
最终彩蛋！
在所有的6篇决赛文章中，选择你喜欢的决赛方案并留言说明理由，我们将抽取15个精彩留言，并送出限量版周边大礼包（不含外套衣服）！中奖名单将于下周揭晓！
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