CDC夜校|第十二期开课啦,快来报名吧

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关于CDC夜校

关键词|专业 · 跨界 · 探索 · 成长

CDC 被称为用户体验设计界的“黄埔军校”,与我们不断求真求精求专的态度及多种学习成长措施有着密切的关联。CDC夜校至今已持续近10年,夜校题材不仅覆盖用户研究、品牌设计、体验设计、研发技术等专业还涉及生活时尚、建筑艺术、摄影等多个跨界领域,是我们沉淀、分享、专业成长的重要形式之一;也能让不同专业的伙伴灵活轻松的获得跨领域前沿题材学习与切磋机会,共同拓展知识边界,高质成长

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浅谈 ToB 设计

劉彦良

腾讯CDC 设计中心 专家

内容简介: 最近 ToB 设计成为了显学,因此和各位聊聊我做了多年 ToB 设计的一些感想。


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自动机器学习:基本原理和研究进展
赵沛霖

 腾讯AI Lab 专家研究员

内容简介:自动机器学习是指,把机器学习在现实问题上的应用过程自动化的技术。在一个典型的机器学习应用中,实践者必须人工去做特征预处理、算法选择、网络结构设计(如果选择了深度学习算法)、超参数调节,以求最大化模型验证性能。这其中的很多步骤都超出了非算法专家的能力,所以自动机器学习被提出来将这些步骤自动化。自动机器学习,使得机器学习在实际问题的应用中变得更为容易,也更容易得到一些可以超越手工设计模型性能的新模型。本次演讲主要会包含:超参数优化,网络结构搜索以及迁移学习,三个研究方向的基本原理以及我们的一些研究进展。

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培养数据分析思维:提高研究效能的催化剂
黄利贤

腾讯CDC 用户研究中心总监

内容简介:数据分析是用户研究、商业分析、产品运营等许多岗位能力模型中要求具备的技能,有很高的普及性,初步掌握数据分析能力的门槛不算高,但数据分析能力的天花板却又很高。在职场上,要提高数据分析能力,除了不断地通过个案项目来提高数据分析方法和工具的熟练程度之外,更重要的是还需要培养好自己的数据分析思维。
如何才能培养好数据分析思维?数据分析思维包含什么重要元素?这些重要元素与我们日常工作中的流程、规范以及思考和解决问题的方式有什么关系?对研究效能的帮助又在哪里?通过CDC夜校这个平台,我会对这些问题点进行自己的剖析和理解,希望能开阔大家的视野,对数据分析产生更浓厚的求知欲望。



   每期40名外部线上观看名额,扫一扫报名  



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分享时间:2020年10月29日 18:30

地点:深圳生态园大厦30F 3009会议室旁

报名截止时间:2020年10月26日 12:00


本篇文章来源于微信公众号: 腾讯CDC体验设计

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