关于CDC夜校
关键词｜专业 · 跨界 · 探索 · 成长
CDC 被称为用户体验设计界的“黄埔军校”，与我们不断求真求精求专的态度及多种学习成长措施有着密切的关联。CDC夜校至今已持续近10年，夜校题材不仅覆盖用户研究、品牌设计、体验设计、研发技术等专业还涉及生活时尚、建筑艺术、摄影等多个跨界领域，是我们沉淀、分享、专业成长的重要形式之一；也能让不同专业的伙伴灵活轻松的获得跨领域前沿题材学习与切磋机会，共同拓展知识边界，高质成长。
《知识作为一种方法》
隋丞
深圳大学教授/中央美术学院客座教授
腾讯CDC夜校分享现场
知识作为一种方法是当代艺术的教学方法，首先我们明确几个概念，一是传统艺术，二是现代主义艺术，三是当代艺术。传统艺术是一个大概念，这里特指西方古典艺术。西方古典艺术和他的思想体系是一个探究自然世界的过程，也就是人类研究的对象是自然界，当然也包含人本身。但是对于人类的情感、梦境、潜意识等研究却是现代主义的使命，从而生发出多维度的思想、思维以及学术体系。现代主义的多样性和各个方向的深入探究就是体现了这种思想及思维的体现和方法。当代艺术是一个无法明确定义的概念，但是它有自身的特征，例如它的批判性、介入社会、公共意识等，在艺术主题上有开拓性，比如对于时间、空间、身体、身份、场域、景观社会等抽象的概念作为表达的主题。对于种族问题、女性主义、疾病的政治性、生命的政治意识等问题进行了新视觉化的体现，在表达上突破了传统艺术和现代主义艺术的形式语言，有观念、行为、装置、新媒体、融媒体等多样而复杂的形式。
知识作为一种方法就是在这个前提下提出的，目的就是要突破限制，扩开思维，把一个固化或者优秀的成果变成自己的思维和方法，然后再进行融合把已有的知识重新整合形成自己的方法。也就是要在当代艺术创作中实现思维的转换。
我们通过图像和作品来分析当代艺术创作中实现思维的转换：一、概念转换为图像，二是知识转换为图像，三是图像转换为影像，四是错误转化为图像，五是情感转化为图像，六是科技转化为图像。
当代艺术创作中的方法也是多样化的，置换、篡改、挪移、戏仿、模仿、解构等也是常用的方法。因此当代艺术创作中思维不仅仅是多视角的，更是多维度的思想于思维方法。
《用流量分析重构业务安全》
lachiezheng(lachiezheng)
腾讯安平 后台策略安全工程师
腾讯CDC夜校分享现场
业务安全是和业务产品紧密相关的，业务一切个性化的安全需求都是我们的工作范畴，包括解决：垃圾消息、恶意注册、流量作弊、盗号、诈骗等问题。
业务安全主要的对手是黑色产业链，他们嗅觉敏锐、水平专业、分工明确，通过接码平台调用手机号资源、通过秒拨IP平台调用IP资源 、通过账号交易平台调用账号资源、通过打码平台绕过验证码、通过改机/模拟器等工具伪造出多台设备，再结合自动化脚本，攻击产品的各种业务漏洞。
验证码是业务安全的一种打击手段，用于区分机器人和人类，目的在于放慢或者阻止自动化操作。验证码产品设计者一直在做的一件事情，就是把当时AI技术尚不能完成的课题变成了各种各样的验证码。
验证码演变的过程，是权衡产品安全和业务体验的过程，也是在和黑产不断对抗的一个过程。一方面，无论验证码多难，黑产总是会破解的，唯一不被破解的方法，就是更新的速度比黑产破解的速度快。
另一方面，随着ai的发展，机器的能力会越来越接近人类。我们需要不断寻找新的ai难题应用在验证码中，以免被降维打击。在整个与黑产对抗的过程中，正是来自对黑产研究，促进了整个验证码的发展。
验证码是一种打击手段，即直接拦截机器人。但是很多时候，我们并不想打草惊蛇，我们只是想对业务的风险有个较为全面的了解，以便为后续方案做指导。有时候，发现问题比解决问题更重要。因此，我们需要做态势感知，即从全局视角对业务安全威胁做监控和分析。感知，能帮助业务快速发现防御盲区、为其提供风险预警、恶意手法分析，促进其完善风控系统；感知，能在不影响正常用户的前提下，让业务风险变得可控。我们通过审计恶意账号、给web页面嵌入JS，能实时感知来自账号、web页面的风险。而流量是另一种更为通用、成本更低的方式，通过流量上的特征，我们能识别黑产用了哪些工具、用了哪些黑产资源。
随着AI技术的发展，机器模仿人类的能力越来越强，黑产甚至动用了堆人力的方式（也叫众包平台）来绕过业务安全的人机识别。一方面，我们需要不断深入研究我们的对手，做到知己知彼，另一方面，我们也需要不断挖掘新的技术能力应用在我们的识别和防御中。只要有利益的存在，业务安全的攻和防，就会是一场永不停息的战争。
注：此课程仅做内部分享，分享视频暂不对外公开。
《用户行为分析在腾讯问卷中的应用》
腾讯CDC夜校分享现场
挖掘与分析用户行为可以给我们带来很多有用的信息，帮助我们更好的去完善产品。这次分享主要介绍腾讯问卷在这上面的实践，希望能给大家带来一些经验或灵感。我们主要分享了三个方面：分析用户行为数据的思维可以带给我们什么、从原始的行为数据可以获取到什么信息、从深层次的行为数据挖掘出什么信息。
首先我们通过一个“如何发布一篇KM头条文章”的例子介绍了数据的重要性，在我们没法获得全量的信息的时候，要思考是否可以通过其他思路获取到这些数据，进而对其分析，验证我们的想法。接着我们分享了腾讯问卷的实践，是在怎样的一个契机里面开始采集用户的行为信息的。通过这些行为信息，我们把它应用在新旧版本的A/B Testing上，用数据来支撑我们的一些交互设计和产品决策。接着，我们从相同的这份数据中挖掘出更深层次的特征来帮助我们训练一个AI模型，用以对回收数据做全自动的数据清洗，羊毛党的筛查等等。
总而言之，我们要重视数据的重要性和稀缺性，在业务有条件的情况下要尽早的采集用户的行为数据。我们也要善于从一份数据中挖掘出不同层次的信息，使得数据物尽其用。
注：此课程仅做内部分享，分享视频暂不对外公开。
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本篇文章来源于微信公众号: 腾讯CDC体验设计
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