关于CDC夜校
关键词｜专业 · 跨界 · 探索 · 成长
CDC 被称为用户体验设计界的“黄埔军校”，与我们不断求真求精求专的态度及多种学习成长措施有着密切的关联。CDC夜校至今已持续近10年，夜校题材不仅覆盖用户研究、品牌设计、体验设计、研发技术等专业还涉及生活时尚、建筑艺术、摄影等多个跨界领域，是我们沉淀、分享、专业成长的重要形式之一；也能让不同专业的伙伴灵活轻松的获得跨领域前沿题材学习与切磋机会，共同拓展知识边界，高质成长。
《用研工作和哲学问题》
王冬冬
腾讯CDC 用户研究中心 用户研究工程师
腾讯CDC夜校分享现场
从有关“美”的定义说起
有关“善”的定义
“责任”如何定义？
研究项目里对“真”的追求
《产品数据体系规划》
詹精泉
腾讯CDC夜校分享现场“你如果无法度量它，就无法管理它”(“It you can’t measure it, you can’t manage it”)。产品数据指标通常多而复杂，本次分享尝试从数据指标体系的概念和意义、不同生命周期数据关注点、以及常用的数据体系拆解方法和案例等内容，帮助大家构建体系的产品数据认知和应用。
一、产品数据的基本概念
通过指标的维度、计算方式、数据三个维度回答有没有对象的问题，围绕目标、策略、执行阐述指标体系的三层标准，并且系统解释产品数据的作用和意义。
二、数据的常见类型
从用途、环节、属性三个维度，讲述如何划分指标类型，帮助大家了解不同类型下的常见指标及其具体定义。
按用途：运营效果类、用户体验类、产品特性类、渠道效果类、性能指标类
按环节：过程指标、结果指标、公关指标
按属性：用户数据类、用户行为类、产品数据类
三、数据指导业务迭代
实际业务中常使用北极星指标周边指标来构建可以指导业务开展的指标体系。围绕生命周期选择合适的北极星指标：
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启动阶段：验证产品是否满足目标用户需求，结合用户群体、业务类型选择合适的留存指标。 -
成长阶段：关注产品流量增长，选择产品活跃度相关指标作为北极星。 -
成熟阶段：重点在用户付费增长，结合营收公式（营收=流量*转化*arpu）拆解提升关键点作为北极星指标 -
衰退阶段：发新场景、新产品，从一个新的启动阶段，评估新产品能否满足用户需求。
结合产品业务介绍了业务策略OSM、增长模型、业务主要参与者三种方式，对北极星指标的拆解。
本次分享是对产品数据体系的初步介绍，希望帮助新手产品、交互、体验设计师们掌握产品数据规划，用数据驱动产品迭代，形成体系化认知。
注：点击以下链接可观看本场夜校回顾视频。
☜ 下期CDC夜校将在8月底进行，敬请期待 ☞
快乐工作，快乐生活
Happy work , Happy life
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本篇文章来源于微信公众号: 腾讯CDC体验设计
